2015年9月23日 星期三

Big Data Megatrend 何去何從 ─ Gartner's 2015 Hype Cycles 瞧端倪

不知道從什麼時候開始,每年 7、8 月間,IT 產業就在摒息以待,等候 Gartner 發佈當年的 Hype Cycle (技術循環曲線或技術成熟曲線) for XXX 研究報告。今年的整體摘要《Gartner's Hype Cycles for 2015: Five Megatrends Shift the Computing Landscape》已於 8.12 出版。想要對比 IT 各領域今年現狀,或是藉以規劃明年發展的朋友,不妨參考看看。

若想了解 Hype Cycle 五個階段:Technology Trigger、Peak of Inflated Expectations、Through of Disillusionment、Slope of Enlightenment、Plateau of Productivity 的意義,可以參考這篇這篇

長期關心 Big Data 發展的人,在眾多的 Hype Cycle for XXX 中,首先會關注的,應該就是其中《Hype Cycle for Emerging Technologies, 2015》這一份針對新興科技的成熟度報告了。

Big Data 三年走勢

若我們把過往三年 (2012~2014) Big Data 在 Hype Cycle for Emerging Technologies 的位置標示出來,可以得到如下的走勢:

圖 1. Big Data 在 Hype Cycle for Emerging Technologies 的三年走勢
(source:筆者根據 Gartner 歷年發佈的報告重繪)


我們可以得到兩點看法:
  1. 發展非常順暢
    Big Data 在 2012~2014 這三年間,年年都順利地往曲線的下一個階段移動。
  2. 成熟度延畢
    2012 年被評估會在 2~5 年進入成熟期 (Plateau of Productivity) 的 Big Data,在 2013、2014 則都被評估延長為 5~10 年後,才有可能從新興科技中畢業。
那今年呢,趕緊來瞧瞧 Big Data 落在哪個位置。

哦哦,Gartner 把 Big Data 變不見了

圖 2. 密密麻麻的 Hype Cycle for Emerging Technologies, 2015,找不到 Big Data
(source: http://www.gartner.com/newsroom/id/3114217)

跌破眾人眼鏡的,是 Gartner 直接讓 Big Data 從今年的 Hype Cycle for Emerging Technologies 中消失,畢業了 (Gartner 的術語叫 "Retired")。

看到這兒,不明究裡的人,可能要大呼小叫:「Big Data 泡沫破了。」

但看倌別急,關於這 Big Data 消失事件,Gartner 葫蘆裡賣的藥是這樣的:
“I would not consider Big Data to be an emerging technology.”  
“Big Data has become a part of many hype cycles.”
~ Betsy Burton, VP Distinguished Analyst at Gartner

Betsy Burton 是 Gartner 的王牌分析師,也是 Hype Cycle 2015 報告的主要撰寫人,她說得很明白:Big Data 不再是新興科技,它已經變成許多 Hype Cycle 的一部分

Big Data 雖然已經從 Emerging Technologies 行列除名,但其實是遍地開花,進一步研究,我們則不難在其他也受關注的 Hype Cycle 中發現階段不一的 Big Data-related 蹤跡,如:

從更全面性的視野來看當今的 IT 技術發展大潮流 (Megatrend),Gartner 給出了以下的 Hype Cycle 圖:

圖 3. 大潮流 Hype Cycle
(source: https://www.gartner.com/doc/3111522?plc=ddc)

Big Data 與 Cloud 正領先其他 Megatrend,位於 Trough of Disillusionment (冷卻期) 階段。

Big Data Megatrend 何去何從?

從這麼多的 Hype Cycle 2015 中抽絲剝繭,我們可以預見的是:
  1. 發展不歇,融入不止
    Big Data 是一個 Umbrella Term (概念性名詞),它的各種細項、深化、與應用,已經跟許多新興科技的發展合流,同時也融入既有的企業環境中。
  2. 二度試煉,二度爬升
    Big Data 正處於從部分成功、部分失敗的市場經驗中學習、修正、與再投資階段。希望經歷此一階段的再試煉,二度爬升。

您的看法呢?





沒有留言:

張貼留言