5 分鐘企業 AI 思維 I ─ 現在的 AI，只講能力，無關意識

企業家們，你對「人工智慧」懷有夢想嗎？

圖 1. Photo by Franck V. on Unsplash

下面這張 Artificial Intelligence / Machine Learning / Deep Learning 階層圖，相信有在汲取 AI 相關知識的大家都不陌生了：

圖 2. Image source: nvidia blog

如果你聽說 Deep Learning (深度學習) 主要是利用人工神經網路 (Artificial Neural Networks，或稱類神經網路)，試圖以模仿人類大腦神經的運作 (或稱生物神經網路，Biological Neural Networks)，來讓機器擁有智慧，以便協助，甚或取代某些人類的工作，那......誤會就大了。

一直以來，AI 都是對人類大腦的致敬，而非模擬。

以前的 Rule-based AI 是，現在的 Machine Learning、Deep Learning 也是。以後會怎樣，難以預料，但顯然人腦的精巧運作，非現代科學所能通透理解，更遑論模擬了。

對於 AI 技術人員來說，運用 Machine Learning 或 Deep Learning 來完成一個推薦引擎、一個人臉影像辨識模組、一個語音辨識模組、一個語意理解模組，都可說是經歷一個數學演算與軟體開發工程，但絕對不等同於完成了一項人類腦神經的認知實驗。

與其說 AI (人工智慧)，不如說 MA (機器能力)

Artificial Intelligence，人工智慧，在其中討論的 Intelligence，盡皆「人造」。人工智慧歷經 60 多年的演進，本質上只是為了要讓「機器更聰明」的各種方法與技術。

那麼究竟什麼是 Intelligence ? 筆者偏好這個簡潔的定義：「它是一種獲得與應用知識或技能的能力」(The Ability to Acquire and Apply Knowledge and Skills)。

從人類的角度來看，Intelligence 從低至高可以分為 5 種類型：規則、知識、意識、自我、心靈，如下圖 3. 所示 (為了協助大家了解，每種類型各舉了一個例子)：

圖 3. Intelligence 的 5 種類型 (by Fred Chiang)

在真實世界中，現今所發展出來的 AI 能達到的能力類型，介於知識與意識之間，稱之為「弱人工智慧」。而能夠跨越領域、具有自主意識、甚至具備創造性能力的「強人工智慧」，尚只存在電影與小說中。

講白了，現在的 AI，可以用規則、知識、或資料訓練過後的認知能力來進行特定任務，擁有小聰明 (Smart)，但既沒有意識，也沒有情緒 (下棋贏了也不會高興)，離大智慧 (Wisdom) 更是很遠、很遠、很遠。