Etu Solution Day 2014 Workshop 本事：A.《從上而下，從商務到 IT ─ 在實踐中培養企業的 Data-driven DNA》
Big Data 的大用，往往表現在洞察客戶需求、提高客戶滿意度、增加營收、培養差異化競爭優勢、提供新服務等積極面向上。而這些任務，往往是企業中的產品企劃、行銷企劃、企業營運、客戶服務部門的當責，這與
企業 IT 往往被賦予「降低成本、提升營運效能」的目標，範疇明顯不同。
Big Data 議題，是「披著科技皮的企業管理」
唯有認清「Big Data 是披著科技皮的企業管理」這個本質事實，企業才能在議題的應對上，有效地規劃資源與運作架構、創造信心以持續精進。
人、團隊、資料、Domain、知識、技能、心法、工具，這不只是一個一個的清單項目，其間還存在彼此交互的關係。跨部門、跨功能、有些集中、有些分散。
Big Data 是真真切切的企管議題，做得好，是生財工具，做不好，是營運成本。
看清趨勢本質差異，才能主導議題，應用科技來創造價值
在 Gartner 每年的 CIO Technology Priorities (年度 CIO 科技優先順序) 調查中，Analytics and Business Intelligences (分析與商業智慧) 在最近的三年 (2012~2014) 都是高踞第一名的項目。有趣的是，這個項目在 2008~2009 也是第一名，但中間的 2010~2011，卻掉到第五名去了。
這代表什麼？
1. 在 2008~2014 這七年間，Analytics and Business Intelligences 相關科技發展與應用，或高或低，都是企業 CxO 層級人士心目中非常重要的一個議題。
2. 2010~2011 陷落到第五名的 Analytics and Business Intelligences，說的是傳統以結構化 RDB、EDW 為資料來源的商業分析，方法、工具、技能，已經發展到某種成熟度，議題漸冷；在這兩年，Cloud 與 Virtualization，方為 IT 顯學，間有 Mobile Technologies、Social Media 風潮 。
3. 2012~2014 Analytics and Business Intelligences 熱潮又起，但這次是伴隨 Big Data 而來的復興，除了原本的結構化資料，這次又加上了數量更大的半/非結構化資料。
所以，Big Data Analytics 與過去的 BI，本質上最大的差異，是在資料來源的擴展，這就牽涉到幾個可能的問題 (尤其是在大型企業)：
A. Business Problem 或 Data Product 的當責者 (Accountable) 是誰？
B. 什麼 Business Problem 或 Data Product 要用到什麼資料？
C. 誰是這些資料的擁有者 (Data Owner)？
D. 資料擁有者對資料使用的規範為何？
E. 技術上如何將 Big Data 預處理成可供分析的結構化資料？
F. 誰來做 Big Data 預處理？
G. 資料分析團隊在組織中的位置？對誰負責？
Data-driven DNA 與 Data-driven Enterprise
所謂 Data-driven DNA 的顯性因子，往往表現在牽掛著資料、料理好資料、應用好資料的種種思考與行動，以便可及時回應需求，創造價值發揮的場域。
Data-driven DNA，非資料擁有者、資料分析者所獨有，更多的應該是在 Business User 身上，這是主導與溝通議題的基本條件。「除了上帝，任何人都必須用數據來說話」是一種極端態度，卻也是身懷 Data-driven DNA 者的終極展現。
除了組織中人員的 DNA，Data-driven Enterprise 尚必須具備作業框架 (Framework)，以便有流程、有節奏地展開各項工作。但光有作業框架尚不足，在這場 ESD 2014 聚焦風景 Workshop A.《從上而下，從商務到 IT ─ 在實踐中培養企業的 Data-driven DNA》中，我們還會提出 Data-driven Enterprise 的成熟度衡量指標，以便參與者可以有實質可參考的標準，用於盤點、用於規劃、用於行動。
現在就報名：Etu Solution Day 2014 Workshop A.《從上而下，從商務到 IT ─ 在實踐中培養企業的 Data-driven DNA》
Big Data 的大用，往往表現在洞察客戶需求、提高客戶滿意度、增加營收、培養差異化競爭優勢、提供新服務等積極面向上。而這些任務，往往是企業中的產品企劃、行銷企劃、企業營運、客戶服務部門的當責，這與
企業 IT 往往被賦予「降低成本、提升營運效能」的目標，範疇明顯不同。
Big Data 議題，是「披著科技皮的企業管理」
唯有認清「Big Data 是披著科技皮的企業管理」這個本質事實，企業才能在議題的應對上，有效地規劃資源與運作架構、創造信心以持續精進。
圖 1. Big Data 企業管理要素
Big Data 是真真切切的企管議題，做得好，是生財工具，做不好，是營運成本。
看清趨勢本質差異，才能主導議題，應用科技來創造價值
在 Gartner 每年的 CIO Technology Priorities (年度 CIO 科技優先順序) 調查中，Analytics and Business Intelligences (分析與商業智慧) 在最近的三年 (2012~2014) 都是高踞第一名的項目。有趣的是，這個項目在 2008~2009 也是第一名，但中間的 2010~2011，卻掉到第五名去了。
這代表什麼？
1. 在 2008~2014 這七年間，Analytics and Business Intelligences 相關科技發展與應用，或高或低，都是企業 CxO 層級人士心目中非常重要的一個議題。
2. 2010~2011 陷落到第五名的 Analytics and Business Intelligences，說的是傳統以結構化 RDB、EDW 為資料來源的商業分析，方法、工具、技能，已經發展到某種成熟度，議題漸冷；在這兩年，Cloud 與 Virtualization，方為 IT 顯學，間有 Mobile Technologies、Social Media 風潮 。
3. 2012~2014 Analytics and Business Intelligences 熱潮又起，但這次是伴隨 Big Data 而來的復興，除了原本的結構化資料，這次又加上了數量更大的半/非結構化資料。
所以，Big Data Analytics 與過去的 BI，本質上最大的差異，是在資料來源的擴展，這就牽涉到幾個可能的問題 (尤其是在大型企業)：
A. Business Problem 或 Data Product 的當責者 (Accountable) 是誰？
B. 什麼 Business Problem 或 Data Product 要用到什麼資料？
C. 誰是這些資料的擁有者 (Data Owner)？
D. 資料擁有者對資料使用的規範為何？
E. 技術上如何將 Big Data 預處理成可供分析的結構化資料？
F. 誰來做 Big Data 預處理？
G. 資料分析團隊在組織中的位置？對誰負責？
Data-driven DNA 與 Data-driven Enterprise
所謂 Data-driven DNA 的顯性因子，往往表現在牽掛著資料、料理好資料、應用好資料的種種思考與行動，以便可及時回應需求，創造價值發揮的場域。
Data-driven DNA，非資料擁有者、資料分析者所獨有，更多的應該是在 Business User 身上，這是主導與溝通議題的基本條件。「除了上帝，任何人都必須用數據來說話」是一種極端態度，卻也是身懷 Data-driven DNA 者的終極展現。
除了組織中人員的 DNA，Data-driven Enterprise 尚必須具備作業框架 (Framework)，以便有流程、有節奏地展開各項工作。但光有作業框架尚不足，在這場 ESD 2014 聚焦風景 Workshop A.《從上而下，從商務到 IT ─ 在實踐中培養企業的 Data-driven DNA》中，我們還會提出 Data-driven Enterprise 的成熟度衡量指標，以便參與者可以有實質可參考的標準，用於盤點、用於規劃、用於行動。
現在就報名：Etu Solution Day 2014 Workshop A.《從上而下，從商務到 IT ─ 在實踐中培養企業的 Data-driven DNA》
留言
張貼留言