Big Data 被煮得沸沸滾滾的 2013 年還剩 30 來天行將結束，相關的研討會、論壇演講您聽過幾場？網路、平面文章您讀過幾篇？教育訓練、資料科學課程您上過幾堂？
時趨年終，正是許多單位結案的高峰時期，先前被邀約的演講要在 11、12 月實現的密度異常地高。在準備內容的同時，也梳理出這一年 Big Data 企業市場經驗的總結，是為 Big Data 價值實踐四大心法。
心法一：End-to-End
要從巨量多結構化資料裡頭提煉出價值，即是要走一趟資料科學 (Data Science) 的過程。這個過程有頭有尾，即我們常說的「End-to-End」(端到端)。起頭端在資料的蒐集 (Collect Data)，結尾端是以完成某種的應用或呈現告終。
不管是自己用，或是要給別人用 (免費或收費)，End-to-End 最終交付的，就是一個「資料產品」或「資料服務」(Data Product or Data Service)。
以下是這個 End-to-End 過程各環節的說明：
心法「End-to-End」對到的關鍵字是「容易」。因為一個資料產品或服務已經被 End-to-End 地整合完成，所以企業運用起來，會更加容易。
心法二：我是唯一
現階段的企業 Big Data 應用需求多樣化，即使是同一行業，不同公司想要的第一個 Big Data 應用卻極可能不同。所以檢視企業自身想要透過巨量資料優先解決的問題、痛點，或是想要增加的價值為何？這才是創造獨特競爭優勢之道。
心法「我是唯一」對到的關鍵字是「獨到」。因為是從自己的需求出發，所以即使應用情境相同，分析模型相同，但因為你家的資料不會與別人家的資料相同，所以產生的洞見與對應的行動策略應該也不盡相同。
心法三：先過河者，挑戰海洋
這一條，其實即為我上一篇《2014 台灣 Hadoop Big Data 市場五大趨勢預測》中的第 1 則趨勢預測：首先投入 Hadoop 應用者，隨著資料的持續累積，將越用越廣、越用越深。
說是預測，其實也是實情，Etu 在電信、線上零售的客戶即是如此。我們預測的是，將有更多不同行業的客戶，在嚐過資料價值的甜果之後，一樣會走上規模擴充或應用面向延伸的路。
心法「先過河者，挑戰海洋」對到的關鍵字是「從容」。因為一開始或許是摸著石頭過河，踏伐緩慢，步步為營。但上了河岸，就有了泳渡大海的涵養與篤定。
心法四：別急著找 IT 談 Big Data
Business User First, Business Value First.
我們在《2014 台灣 Hadoop Big Data 市場五大趨勢預測》中提到的第 4 則趨勢預測：資料探索工具當道，力助 Business User 比 IT 人員更能挖掘 Big Data 的價值。
從圖 2. 來看，「開創新藍海」與「增加營收」底下各項資料應用效益，幾乎都是由 Business User 來負責操刀。用客戶、業務、行銷的力道來驅動 Big Data 應用，這往往要比訴諸 IT ── 談技術架構、節省成本、或系統整合，要來得更直接有效。
心法「別急著找 IT 談 Big Data」對到的關鍵字是「切中」。因為直指資料價值的核心，比較容易估算 ROI，或是具有較高的策略性，所以決策相對容易。
時趨年終，正是許多單位結案的高峰時期，先前被邀約的演講要在 11、12 月實現的密度異常地高。在準備內容的同時，也梳理出這一年 Big Data 企業市場經驗的總結，是為 Big Data 價值實踐四大心法。
- End-to-End
- 我是唯一
- 先過河者，挑戰海洋
- 別急著找 IT 談 Big Data
圖 1. Big Data 價值實踐四大心法關鍵字
心法一：End-to-End
要從巨量多結構化資料裡頭提煉出價值，即是要走一趟資料科學 (Data Science) 的過程。這個過程有頭有尾，即我們常說的「End-to-End」(端到端)。起頭端在資料的蒐集 (Collect Data)，結尾端是以完成某種的應用或呈現告終。
不管是自己用，或是要給別人用 (免費或收費)，End-to-End 最終交付的，就是一個「資料產品」或「資料服務」(Data Product or Data Service)。
以下是這個 End-to-End 過程各環節的說明：
- 資料的蒐集：可能的方法包含爬網、FTP、Socket 連線、ODBC/JDBC 資料庫串接、API 連結等。
- 資料的處理與清洗：即 ETL 或 ELT 的過程，也可能包含計算、過濾、字串處理等。
- 資料的分析：包含可能用到的統計、資料探勘、機器學習、建模、演算法等分析方法。
- 資料的應用與呈現：應用可能包含搜尋、查詢、推薦、決策輔助等；呈現可能包含資料視覺化、報表、數位儀表板、說故事等溝通的工具。
心法「End-to-End」對到的關鍵字是「容易」。因為一個資料產品或服務已經被 End-to-End 地整合完成，所以企業運用起來，會更加容易。
心法二：我是唯一
現階段的企業 Big Data 應用需求多樣化，即使是同一行業，不同公司想要的第一個 Big Data 應用卻極可能不同。所以檢視企業自身想要透過巨量資料優先解決的問題、痛點，或是想要增加的價值為何？這才是創造獨特競爭優勢之道。
心法「我是唯一」對到的關鍵字是「獨到」。因為是從自己的需求出發，所以即使應用情境相同，分析模型相同，但因為你家的資料不會與別人家的資料相同，所以產生的洞見與對應的行動策略應該也不盡相同。
心法三：先過河者，挑戰海洋
這一條，其實即為我上一篇《2014 台灣 Hadoop Big Data 市場五大趨勢預測》中的第 1 則趨勢預測：首先投入 Hadoop 應用者，隨著資料的持續累積，將越用越廣、越用越深。
說是預測，其實也是實情，Etu 在電信、線上零售的客戶即是如此。我們預測的是，將有更多不同行業的客戶，在嚐過資料價值的甜果之後，一樣會走上規模擴充或應用面向延伸的路。
心法「先過河者，挑戰海洋」對到的關鍵字是「從容」。因為一開始或許是摸著石頭過河，踏伐緩慢，步步為營。但上了河岸，就有了泳渡大海的涵養與篤定。
心法四：別急著找 IT 談 Big Data
Business User First, Business Value First.
我們在《2014 台灣 Hadoop Big Data 市場五大趨勢預測》中提到的第 4 則趨勢預測：資料探索工具當道，力助 Business User 比 IT 人員更能挖掘 Big Data 的價值。
圖 2. 資料商業價值的層次
從圖 2. 來看，「開創新藍海」與「增加營收」底下各項資料應用效益，幾乎都是由 Business User 來負責操刀。用客戶、業務、行銷的力道來驅動 Big Data 應用，這往往要比訴諸 IT ── 談技術架構、節省成本、或系統整合，要來得更直接有效。
心法「別急著找 IT 談 Big Data」對到的關鍵字是「切中」。因為直指資料價值的核心，比較容易估算 ROI，或是具有較高的策略性，所以決策相對容易。
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