一場資料科學的實踐 ── 從 DSP 團訓班看 Open Data 的困窘

什麼人最能夠發揮資料的價值？

由 Etu 與 Code for Tomorrow 共同發起與主辦的資料科學計畫 (DSP) 認為，與其寄望身負多項絕技、萬中選一的資料科學家，不如先培養能夠跨界分工的團隊：讓 Campaigner, Analyst, Hygienist, 與 Designer 同桌而坐，為共同的問題尋找答案，在有限的 4 週團隊合作時間中，交付資料產品 (Data Product)，以 Team Project 闡釋資料應用的價值。

在已經舉辦的兩期 DSP 團訓班過後，我們留下了 10 個 Team Project 與對資料科學滿懷熱情的 60 多位校友。從實踐的過程中，我們看到了什麼、學到了什麼？更重要的是，我們有沒有更堅定的意志要鼓勵更多的人，投入資料科學探索之路？

圖 1. DSP 團訓班第 2 期「愛。住易」團隊的作品《找尋銀髮幸福宅》

(完整 Infographic PDF 下載：http://goo.gl/fKdXXi)

在 DSP 團訓班第 2 期 (2014.03.08-2014.03.29) 的成果發表會上，第 3 組「愛。住易」團隊展現了傑出的作品 ──《找尋銀髮幸福宅》，企圖透過資料科學找到台北市最適合老人居住的幸福地。於此，他們先對銀髮族的幸福做出定義，制訂了醫療資源、疾病傷亡數、休閒活動資源、樂齡教育資源、社會參與程度等五大樂齡指標，除了利用團訓班所給的「內政部不動產實價登錄資料」，還另行增加運算指標所需的各行政區 Datasets，蒐集與整理、創建模型。

面對不只是 《找尋銀髮幸福宅》的 Team Project 成果，我們明白，從培養專業分工合作的資料科學教育目標而言，DSP 團訓班是成功的，結果是令所有講師、助教、工作人員感到驕傲的。但即使是心法與技能都學會了，學員也能找到一群志同道合的夥伴，這些畢業的 DSP 校友，面對的還是一個如彭啟明會長在 Open Data 聯盟第 01 期月刊《開放資料 台灣還需更加把勁！》一文所述的大環境：「政府的開放資料不夠、多停留在政府資訊公開的層次、部分單位缺乏產業觀」，巧婦難為無米之炊，實乃想要力借 Open Government Data，建構資料科學創意服務者所面臨的一大窘境。

表 1. DSP 團訓班第 1 ＆ 2 期 Team Project 列表

組別	團訓班第 1 期	團訓班第 2 期
#1	我要成為天聾人股份有限公司 《Bargaining Power》	無殼蝸牛聯盟 《房價正義》
#2	遊戲茄子 《驚爆房地產》	航海王 《部落客銀行》
#3	逆轉人生全球顧問股份有限公司 《小資男女翻身計畫》	愛。住易 《找尋銀髮幸福宅》
#4	光點選址服務 《小火鍋創業選址模型》	小資“救世“組 《千金買房‧萬金買鄰》
#5	財團法人避稅剋星 《土地買賣稅費異常資料查詢平台》	Captain 《Hot Zone》

透過 DSP 團訓班的經驗，我們驗證並確信了以下幾點：

1. 對資料有感，讓應用有感，是資料科學訓練的成功關鍵要素。
2. 資料科學是一個連續的、End-to-End 的過程，跨界專業分工團隊，是萃取資料價值的必要實踐。
3. 台灣不是沒人才，人才不是沒有競爭力，缺的可能是 Team Up 的組織力。

當開放政府資料的當責單位認可民間的資料科學創意豐沛，想要藉此提昇社會的競爭力，那就請再加把勁，在去除架在 Open Government Data 的桎梏上，可以更有效率與更加透明。