當電子商務已經進到「ECFA 談判能否協助台灣的綜合性平台業者登陸作戰」的討論時，其實代表的是一種困境的檢視：台灣電子商務的經營還能有怎樣的突破與驚喜？ 不管大陸業者來不來，也不論對岸哪時可以拋掉法規的躓礙，讓台灣業者可以在大陸市場拼搏，我們不妨先自我檢視：自己的策略競爭力，是否已經準備好？
首先思考一件事情：競爭力是因為外部競爭而來，還是向內尋找策略可用之處，自主長期培養出來？
請容我引述地球上最成功網路零售商 Amazon 經營者 Jeff Bezos，這位繼 Steve Jobs 之後，被《哈佛商業評論》選為全世界表現最佳 CEO 的話：
“If you’re competitor-focused, you have to wait until there is a competitor doing something. Being customer-focused allows you to be more pioneering.”
就是因為只專注在顧客身上，而不是將精神花在觀察對手做什麼，所以才能持續精進客戶體驗，也才能在過程中，成為「顧客滿意的先驅」。
「精進客戶體驗」、「提高顧客滿意度」，這些指標儘管可以被量化，但在網路的世界裡，如果企劃人員說：「我們來做個網路問卷調查一下吧」，經營者會不會質疑，有多少顧客願意花時間去填寫？
但如果經營者將評量指標改為：
- 每次結帳的商品數量。
- 每次結帳金額的高低。
- 顧客回來重複購買的頻率。
- 非熱賣商品的長尾效益高低。
那這樣指標是不是變得很明確，而且還與客戶體驗、顧客滿意度正相關呢？如果經營者認同，下一個問題即是：那要怎麼把績效做出來？
Amazon 給的策略典範，就是「個人化的精準推薦」。即使官方沒有正式公告，但根據多年來的觀察，Amazon 的推薦引擎轉化率 (將顧客到訪轉為購物的比率)，在歷經多年持續添加新的推薦功能與最佳化之後，可能已經高達 60%。這是一個魔幻數字。
我們必須承認，這世界應該沒有一上線就能有 60% 轉化率的推薦系統，但 30% 卻是不難達到的目標。事實上，依據 Etu Recommender 的客戶經驗，網路流量越高的電子商務網站，這個起始轉化率就已經能夠帶來豐碩的營收績效與立即的投資回報。
長期來說，推薦系統因為客戶行為資料的累積與自我學習，配合最佳化的調整、推薦功能的增加，提供客戶更好體驗的結果，就是轉化率還會持續攀升。
我們可以這樣總結：基於 Big Data 的精準推薦系統，會是電子商務業者面對多變經營環境的長期策略性工具。採用這種工具的好處，就是主要靠自身的經營實力與經驗，就可以獲致高報酬；而非將精力用於緊盯競爭對手的下一步。
其理至明，不只可用於線上電子商務，也可以用於線下實體零售。
這一招，勝過花樣百出的千招，這就是 Jeff Bezos 告訴經營者最重要的事。
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