現象 1：自 Etu 於 8.30 開出台灣第一班 Big Data 認證課程以來，兩梯三場在台北的場次，線上報名都在 24 小時內爆滿，向隅者眾。報名的學員，橫跨電信業、製造業、金融服務業、政府機關、教育機構、媒體服務、流通業、資訊服務等不同產業；技術、行銷、營運、資料分析等職務人員皆有，其中不乏高階主管。根據課後的問卷調查，有 65% 的學員認為 Big Data 解決方案會對他們的公司有所幫助；高達 80% 的學員表示：Etu 所設計的 Big Data 手作初級體驗課程 (Hands-on Training Level 1) 與他們自身的工作相關。
現象 2：某跨國雲服務業者來與 Etu 團隊交流，提及自身的用戶行為分析需求。他們已經用上了 DW 等傳統結構化 OLAP 工具來進行商業智能的探索，但面對日益增長的 Log 資料 (日增幾百 GB ～ TB)，顯然必須在 Hadoop 這個 Big Data 處理主流平台上，找尋 TCO 更加合理、處理時效可以與工作節點數量呈線性提高的可能。對談人是技術與商務兼具的高階主管，對 Hadoop 應用擁有實際的經驗。經過討論，雙方都認同：
- Hadoop 非常適用在他們的資料量級裡，幫既有的 DW、BI 工具進行預處理 (Pre-processing)，一來可以減量，二來可以提高 OLAP 結果的呈現時效性。
- Hadoop 叢集部署安裝與運行管理，對系統管理者與程式開發者都是一件複雜的事，用戶需要更簡化的系統或工具來進行日常維運。
關於第 2. 點，則是我們設計與開發 Etu Appliance 時念茲在茲的目標所在，造就 Etu Appliance「一鍵式」自動部署 (One-Click Deployment)，10 分鐘內可以完成 100 台以上工作節點的部署，從作業系統、系統服務、網路服務、安全系統、到 Hadoop Ecosystem Software Stack、HA 架構，立馬可以跑 Hadoop 應用程式。全叢集 GUI 管理，系統管理者與程式開發者不必再使用 ssh 連到每一個節點進行管理工作。
"Hadoopable" 一詞原意是說透過 Hadoop 能夠做到的事、能夠解決的問題。Hadoopable 非 Everything is doable，唯有分辨特性與優勢，Hadoop 才能適能適算，為企業做出 Big Data 貢獻，而非期待 Hadoop 方案去取代已經運作順暢的資料應用；攜手合作，更顯價值。
Hadoopable — 可實際展現 Big Data 創新價值的行業應用舉例
Etu Appliance 把整個 Hadoop 動物園與管理員都包起來了
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